作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车1牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车1牌识别技术的渗透。

一监测报警

对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违1章车辆等，只需将其车1牌号码输入到应用系统中，车1牌识别设备安装于指1定的路口、卡口或由执1法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指1定车辆立刻发出报警信息。
系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。
应用这种系统将极大地提高执1法效率。

从内因上看，车1牌识别系统的基础是车1牌识别算法，而车1牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

1、输入项即具体的车1牌图像；

2、输出项即车1牌的识别结果；

3、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；

4、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；

5、可行性即车1牌识别的效果。

智能车牌识别系统，汽车独特的“身份1证”

车牌辨认体系本身的 体系结构、内部辨认算法也在不时改良和完善。
特别值得重视的是，根据车牌辨认硬件渠道而延伸展开进来的一些技能，如视频测速、车型辨认、车辆部分特征辨认 和比对等技能合作车牌辨认，以完结1佳的泊车场出入口“车辆匹配率”，这也是只需泊车场环境具有的特征。

大视点下的辨认这一点是泊车场与其他场景（十字路口）的1大区别，也是泊车场环境下智能车牌辨认体系技能中难的一个点。
由于智能车牌辨认体系在泊车场大视点下是很难抓拍到车辆的矩形车牌的，得到的车牌图画往往不是矩形图画的，这是要必须作仿射形变，将其校正为矩形图画。

车牌对车牌辨认摄像机来说，越远，像素越小，越近像素越大。
泊车场相较于其他场景来说车道较短，而现在的车牌辨认体系的区分是实时的，想在确保区分速度快的情况下，支撑大像素宽度车牌的辨认，出入口车牌识别系统，这是一对典型的对立。
通常车牌像素宽渡过大，辨认速度必定就慢，辨认速度要快，就要求车牌像素宽度在必定范围之内。

江苏出入口车牌识别系统由南京沃立特智能科技有限公司提供。
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