环境的差异、夜间行车、光线的顺逆、车辆进出停车场的角度，都是影响车牌识别成像效果变差，而不同场景下成像效果的影响因素各不相同

一、环境的差异

雨雾天气能见度较低，获取的车牌图片质量会有严重的退化，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。

什么样的车牌识别系统才是好的车牌识别系统

二、夜间行车

夜间在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术，同时采用双重宽动态，使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕1捉到更多的亮面和暗部的细节，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光线的顺逆

对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。

车牌识别系统的应用背景

随着国民消费观念的转变和消费水平的提高，汽车的销量稳步上升，自动车牌识别，相关的汽车业务（整车销售、配件和维修）也随之上涨。
如何提高服务客户的效率与质量，已是迫在眉睫需要解决的问题。
文通车牌识别系统，利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色的自动识别，通过对图像的采集和处理，完成车牌的自动识别，提取目的数据信息，再通过数据接口送达CRM系统，时间为4S店的销售或服务人员提供到店的客户1信息，便于展开服务，提升客户满意度。

随着社会的发展，人们越来越注重自己的财产安全问题，随之而然，保险行业中的行业的竞争愈发激烈，如何采取有效的手段提高工作效率、提升客户满意度、进而提高核心竞争力，成为各大保险公司关注的焦点。
而在业务方面，基于智能终端和无线通信技术建立的移动查勘系统受到行业广泛的认可。
查勘过程中需要采集当事人的证1件信息、车牌号等信息，而在查勘现场，在移动终端（平板电脑、智能手机）上录入这些信息速度慢，很大程度上影响了工作效率、降低了客户满意度。

车1牌识别技术要求能够将运动中的汽车1牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车1牌提取、图像预处理、特征提取、车1牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前1新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

在停车场管理中，车1牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。
在深圳市公1安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车1牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

车1牌识别停车场系统

车1牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。
在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车1牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

淮安自动车牌识别由南京沃立特智能科技有限公司提供。
南京沃立特智能科技有限公司为客户提供“监控,道闸,防盗报警,门禁”等业务，公司拥有“系统集成数字会议表决系统”等品牌，专注于监控器材及系统等行业。
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